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AI醫療影像尋腫瘤 機械臂助精準落刀

前中大計算機科學與工程學系教授王德峰於2015年創立術康醫療,針對小型醫院的需要研發AI專科手術系統,分析醫療影像及在手術中自動導航,輔助醫生做手術。(陳偉英攝) 外科手術要求醫生落刀精確,稍有誤差或產生術後創傷,現時雖有大型醫療用品公司生產手術用機械人,提高手術精確度,惟每部售價逾千萬元,只有大型醫院才負擔得起。有學者13年前開始研發醫學影像技術及機械臂,售價僅傳統產品約一成,降門檻助小型醫院提升醫療水平。 前中大計算機科學與工程學系教授王德峰,自2005年起研究醫學影像技術,10年後以3,000萬元天使基金成立術康醫療(前稱鋒沿醫療),研發人工智能(Artificial Intellegence,AI)專科手術系統,可分析醫療影像找出腫瘤位置,亦有自動導航機械臂輔助醫生落刀。 合成3D影像 半小時定治療方案 手術系統分為AI影像分析及自動導航機械臂兩部分。王指,在沒有系統輔助下,「醫生要想像這個影像在哪裏,怎樣做手術最合適」,而系統可減少醫生負擔及計劃時間。 AI利用一個載有數千個影像資料的大數據庫,將病人的磁力共振、超聲波等醫學影像合成為3D影像,1分鐘內找出有問題部位的範圍,同時讓醫生知道該位置附近有甚麼要避開的「功能區」,如血管、神經綫。最快半小時替醫生制定治療方案,計劃手術過程。 系統另一部分為自動導航機械臂,只要病人戴上標記,系統感應器就可辨識病人的身形,配合影像資料,控制機械臂自動移至開刀位置上方,並設定好落刀深度,誤差只有1毫米。 王指,經驗尚淺的醫生落刀時可能手震令角度偏差,機械臂可避免此問題,技術上可自動做到大部分手術,但強調最終仍要由醫生控制機械臂動刀,「倫理上醫生必須負上手術責任」。 辨識病人身形 輔助醫生減偏差 他表示,外國已有醫療用品公司生產手術用機械人,惟機器以泛用為開發前提,售價逾千萬元,只適合大型醫院使用,因此研發「專科定製」的手術系統,現時有3款機械臂,可做腦外科、牙科及脊骨手術。 他補充,大型醫院通常有較多資深醫生,仍可以傳統方法做手術,相反小型醫院的醫生水平不高,容易害怕做錯,失敗率或較高,故更需要機械人輔助。 售價僅傳統產品1成 推動小型醫院應用 現時手術用機械人動輒逾千萬,王德峰指術康的系統售價約100萬元人民幣(約123萬港元),目標是2020年售至內地的小型醫院使用,期望將來造價成本壓低一半至10萬元人民幣(約12.3萬港元)一部。 王預計,系統9月前取得美國及內地的安全驗證,並於今年內開展臨床測試。他指,由於威爾斯親王醫院有做腦外科手術,而醫生亦對系統有興趣,故「好大機會」於該院試驗,但強調現時未有合作的時間表和細節,試驗前亦必須經醫院的研究倫理委員會批准。 編輯︰陳展宏 美術︰陳超雄 New Source: https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2104696/AI%E9%86%AB%E7%99%82%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%B0%8B%E8%85%AB%E7%98%A4

透視生物科技系列之三 機械人AI尋腦瘤 定治療方案

創新科技幫助醫療診斷。有初創企業仿效外國研發神經外科手術機械人,透過人工智能(AI)為腦神經病人找出腫瘤位置,再計劃治療方案,協助醫生更精準及穩定地做手術。該機械人暫未取得歐美安全驗證,未做臨牀測試,曾試用機械人的醫生指系統能否加快診斷尚待臨牀實踐證明。 導航控制手術工具 減手震問題 法國公司2007年研發全球首個手術機器人輔助系統ROSA,觸發術康醫療國際有限公司(前稱鋒沿醫療科技有限公司)的人員研究。該公司創辦人王德峰指出,其手術機械人可分析電腦掃描和磁力共振等影像的數據,找出腫瘤位置,並計劃治療方案;另設導航功能可助控制手術工具,減低人手操作時手震或集中力不足的問題。該機械人亦可記錄手術過程以助研究,並會追蹤手術工具,顯示工具距離手術目標位置等,以確認手術與計劃的治療方案一致,若有偏差會即時通知醫生。 未取歐美安全驗證 尚待臨牀證明 王德峰的團隊剛開發了神經外科、骨科及口腔科共3款專科手術機械人,正待歐盟及美國安全驗證,其後尚要經本港醫院倫理委員會通過,方可臨牀試驗。王指2016年開始與威爾斯醫院腦神經外科合作,試用機械人分析數據,但未試做手術。他指機械人收集影像數據後,最快約1分鐘便可找到出事神經位置,約10分鐘可定治療方案,「如在頭部哪個位置開刀,過程中如何避免傷及其他組織及神經等」,減少術後創傷,但他沒提供試用數據。 王德峰續指出,若機械人通過驗證及臨牀試驗,機械人原則上可自行做手術,「但控制機械人的仍是醫生,因為醫生須為病人負責」,機械人只是可提高手術準確度和節省時間。他又稱,機械人主要材料來自內地或自己研發,每部估計約需100萬人民幣,低於逾千萬元的ROSA。 醫生:可將數據影像相融 治療更安全 中文大學腦(神經)外科專科醫生名譽臨牀副教授朱獻倫指出,腦神經手術的精準度要求很高,部分目標腫瘤僅約1毫米,比芝麻更細小,需透過影像找目標位置,而腦部有好多神經,手術要避免傷及正常神經,要精確找到目標,並以最安全及創傷最小的方法治療,惟現有軟件未必可分析所有影像,有時要人手操作,或影響精確性,上述機械人可將不同數據和影像相融,令治療計劃更安全有效。 曾試用上述機械人雛型的朱獻倫表示,感覺其速度較快,但不同病症尋找及治療目標的方法不同,時間長短有異,機械人可否加快尋找目標和設計治療方案,尚待臨牀實踐證明。 臨牀部門引入新技術須經審核 威爾斯親王醫院表示,該院腦外科曾與王德峰合作研究手術導航系統,該系統暫未在臨牀應用;腦外科目前無常規化使用機械人。就引進新醫療程式及科技,院方有嚴謹審核機制,臨牀部門如擬引入新技術及儀器作臨牀用途,須先由聯網科技諮詢委員會評估及審核有關技術及儀器的安全性及有效性等。 New Source: https://health.mingpao.com/?p=13659

大數據應用於醫療 機械人增手術下刀精準度

大數據與日常生活息息相關,更可運用在金融、商業及醫療發展上。中文大學醫學院畢業生組成的團隊利用大數據,為針對手術病患設計出一套完善的手術程序,配合手術機械臂,提升手術時下刀精準度,降低手術風險和醫療成本。 第二屆「B4B」香港大數據應用挑戰賽早前結束,主辦單位今(25日)邀4隊冠軍團隊代表分享講解其獲獎項目。其中在「健康護理組」獲得冠軍的「術康醫療國際有限公司」(現術凱醫療),研發的手術機械人,配備醫學影像與手術計劃系統、光學追蹤儀及機械引導裝置。其中一名團隊成員Joyce Cheung指,有別於一般手術機械人,他們的設計包含放射影像導航及精準定位系統,讓進行手術的醫生能夠透過影像準備了解落刀位置,提升手術成功率,適用於人體抽檢、引流、植入及微創醫學程序。 New Source: http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180525/bkn-20180525160859425-0525_00822_001.html

設計手術程序提高成功率 中大醫生大數據賽奪冠

大數據應用有助科技創新。數名中大醫學院畢業的年輕醫生,利用大數據為病人設計完善的手術程序,以提高手術的成功率,勇奪第二屆B4B香港大數據應用挑戰賽「健康護理組冠軍」。主辦單位指,透過賽事成功發掘年輕專才,鞏固香港作為亞太區大數據的樞紐地位。 第二屆B4B香港大數據應用挑戰賽,誕生四個組別冠軍團隊,其中由中大醫學院畢業生組成的Sucabot MedTech International Limited,利用大數據為病人設計手術程序,包括手術落刀位置及力度等,藉以令手術成功率增加,獲得「健康護理組冠軍」。 比賽評審分別根據「創新與創意」、「方案功能與品質」、「方案效益與市場潛力」及「團隊專業性與表述表現」等四項準則選取冠軍團隊。有獲獎團隊正通過B4B平台連結的機構磋商,爭取商業合作。 B4B董事、伊諾倍德創新與孵化中心首席執行官兼創辦人李振業表示,兩屆的挑戰賽已成功發掘不少大數據專才及對大數據感興趣的年輕人,以鞏固香港作為亞太區大數據的樞紐地位。